\u003cdiv class="rich_media_content"\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e划重点\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cdiv class="qqnews_sign_emphasis"\u003e\u003col classname="ex-list" data-ex-list="ol" data-list-style-type="decimal" style="--ol-list-style-type: decimal"\u003e\u003cli\u003e\u003cp style="line-height: 1.75"\u003e\u003c!--AIPOS_0--\u003e为减少对英伟达的依赖，避免大规模购买其GPU，苹果通过租用微软或亚马逊等云服务提供商的芯片应对AI需求。\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style="line-height: 1.75"\u003e\u003c!--AIPOS_1--\u003e苹果与英伟达的合作始于2001年，但乔布斯时期的商业专利纠纷成了两家公司冲突的起点。\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style="line-height: 1.75"\u003e\u003c!--AIPOS_2--\u003e苹果与博通合作，计划2026年推出自研AI服务器芯片，进一步减少对外部芯片供应商的依赖。\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003cli\u003e\u003cp style="line-height: 1.75"\u003e苹果聘请的前谷歌高管詹南德里亚倾向于使用谷歌的TPU而非英伟达的GPU来训练AI模型。\u003cstrong\u003e \u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003c/li\u003e\u003c/ol\u003e\u003c/div\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box="image-box"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e与多数人工智能领域的大型科技公司一样，苹果也不得不采用英伟达的芯片。英伟达的GPU已成为开发和运行人工智能软件事实上的标准。然而，苹果正努力减少购买英伟达芯片的开支，同时确保其人工智能业务不受影响。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e苹果没有像其他科技公司那样大量采购英伟达的芯片，而是主要从亚马逊、微软等云提供商处租用芯片。在某些情况下，为了训练其最大的模型，苹果也选择租用谷歌内部设计的人工智能芯片而非英伟达的芯片。苹果迄今为止采取的最具挑战性的举措是与博通合作，开发一款人工智能服务器芯片，预计将于2026年实现量产。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003c!--AIPOS_3--\u003e苹果对英伟达的反感似乎部分源于其节俭理念，以及希望掌控产品关键技术的愿望，以避免受其他公司的影响。不过，据10位直接了解苹果和\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e英伟达\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e关系的离职员工透露，近二十年来，苹果领导层对英伟达一直心存不满，这些不满源自\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003e史蒂夫·乔布斯\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e（Steve Jobs）担任苹果首席执行官时与英伟达的商业纠纷。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e早在2001年，苹果开始在其Mac电脑中使用英伟达的芯片以提升图形处理能力，当时两家公司建立了重要的合作关系。乔布斯曾在东京的一次活动中向听众表示，他们的关系“非常融洽”。然而，实际上，两家公司之间的关系已经十分紧张。在一次乔布斯与英伟达高管的会面中，乔布斯声称英伟达的产品中包含了从其控股的电脑动画工作室皮克斯抄袭的技术。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_0--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e英伟达高管对此予以反驳，表示英伟达拥有的图形专利比皮克斯更多，并暗示应该起诉皮克斯。据一位与会者称，在那次会议的后续时间里，乔布斯假装那位英伟达高管已经离开了会议室。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e分析人士指出，英伟达的最大客户（按收入计算）包括谷歌、微软、亚马逊、Meta和\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_2--\u003e特斯拉\u003c!--SECURE_LINK_END_2--\u003e，而苹果并未跻身其前十大客户之列，这在一定程度上反映了苹果所处行业的独特性。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e与谷歌、微软和亚马逊不同，苹果不向其他公司提供云计算服务，因此无需满足外部客户对英伟达芯片的需求。而这三家云计算服务提供商虽然也设计了自家的\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_3--\u003e人工智能\u003c!--SECURE_LINK_END_3--\u003e芯片，但客户反馈褒贬不一。对于Meta、\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_4--\u003eOpenAI\u003c!--SECURE_LINK_END_4--\u003e和特斯拉等公司而言，人工智能已成为或正成为其业务的重要组成部分。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e目前还不清楚苹果是否能够无限期地推迟大量购买英伟达的芯片。然而，随着人工智能应用（如OpenAI的ChatGPT）的兴起，苹果今年不得不匆忙将新的人工智能功能融入iPhone等产品中。为了完成自家机型无法处理的任务，苹果甚至不得不向客户提供使用ChatGPT等外部工具的选项。这给苹果带来了巨大压力，迫使其训练更大、更好的模型，这反而需要更多高端GPU。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_1--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e今年，华尔街分析师普遍关注苹果在人工智能领域的投入，并追问其是否计划增加对数据中心和芯片的投资以提高竞争力。尽管苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）淡化了人工智能功能将大幅增加公司成本的说法，但苹果与云提供商的合作费用估计每年高达数十亿美元。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003cstrong\u003e01 \u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_5--\u003e黄仁勋\u003c!--SECURE_LINK_END_5--\u003e担心投入太大回报太少 不愿配合苹果要求\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e继2001年乔布斯与英伟达高管那场紧张的会面之后，苹果与英伟达之间的疏离关系始终未得到缓解。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e据曾亲身参与双方交流的苹果与英伟达离职员工透露，随后的数年间，英伟达高层视苹果为一个要求苛刻的顾客，考虑到苹果Mac的销量相对于Windows个人电脑的销量较小，他们认为其期望有些不切实际。尤其是英伟达首席执行官黄仁勋，他对与苹果的合作持保留态度，因为英伟达从这项合作中获得的收益很少，他不愿为此投入大量资源。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e与此同时，苹果凭借\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_6--\u003eiPod\u003c!--SECURE_LINK_END_6--\u003e的成功正逐步复兴，并积累了丰富的与供应商打交道的经验。苹果方面认为，与英伟达的合作尤为棘手。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e英伟达提供的芯片耗电量大且散热量大，这两点都极大地阻碍了苹果将其应用于笔记本电脑的设计中。多位苹果离职员工回忆称，苹果曾期望英伟达能为其Macbook量身定制图形芯片，但英伟达的不配合令苹果倍感失望。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e苹果还遭遇了另一重挑战：苹果工程师曾花费数月时间，试图说服英伟达派遣工程师前往中国，帮助对Mac上的图形芯片进行调试。据一名苹果离职员工透露，苹果甚至不得不采取强硬手段，要求英伟达开发特定软件，以便苹果能在Mac而非Windows上对英伟达的芯片进行测试。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003cstrong\u003e02 英伟达芯片有缺陷 拒绝赔偿苹果维护费用\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e2008年，英伟达与苹果等电脑制造商爆发了一场被称为“Bumpgate”的丑闻，这是两家公司关系中的一个重大转折点。该事件源于英伟达生产的一种含有缺陷的图形芯片，这种芯片因使用了糟糕的封装技术容易过热，进而影响芯片性能。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e面对这一状况，英伟达最初拒绝承认责任，并拒绝全额赔偿苹果等制造商的维修费用。据苹果离职员工透露，苹果因此被迫延长了部分受影响Macbook的保修期，且未能从英伟达获得全额赔偿，这让乔布斯等公司高层深感不满。然而，在英伟达看来，该公司并无合同义务承担此类赔偿。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e这场纠纷在一定程度上促使苹果转向另一家图形芯片供应商\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_7--\u003eAMD\u003c!--SECURE_LINK_END_7--\u003e。尽管AMD的芯片性能不及英伟达，但苹果在定价上拥有更大话语权，并能说服AMD为其Macbook设计定制芯片。据苹果和AMD的离职员工透露，与英伟达不同，AMD因渴望赢得苹果的业务而更加迁就苹果。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e然而，后续事态发展似乎验证了英伟达当初不愿为苹果让步的先见之明。据知情人士透露，截至2018年，苹果每年向AMD支付的图形处理器费用仅为约2亿美元，相较于AMD当年近65亿美元的收入而言，仅是九牛一毛。2020年，苹果更是迈出了决定性的一步，发布了首款配备内部设计GPU的MacBook，逐步淘汰了AMD GPU。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_2--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003cstrong\u003e03 英伟达要求专利许可费 苹果拒付\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e在英伟达试图向苹果征收在iPhone等移动设备中使用其图形芯片的许可费时，苹果的高管团队与英伟达之间产生了冲突。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e在2010年左右，三星、高通以及苹果要么在他们的智能手机中使用自己的移动GPU设计，要么从Imagination Technologies等移动GPU设计公司获得技术许可。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e根据法庭文件及多位了解内情的前苹果与英伟达员工称，黄仁勋认为众多图形渲染技术均植根于英伟达所拥有的GPU专利技术，因此英伟达开始与苹果、三星等企业接触，要求它们为其移动GPU技术支付许可费用。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e英伟达最初提出的许可费要求引发了苹果高层，特别是前硬件工程高级副总裁丹·里奇奥（Dan Riccio）的强烈不满。多位苹果离职员工指出，这一事件进一步加剧了苹果对使用英伟达产品的抵触情绪，而苹果最终也并未接受英伟达提出的许可要求。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e随后，英伟达在2014年对三星和高通提起专利侵权诉讼，并要求美国国际贸易委员会（ITC）阻止三星的手机和平板电脑进入美国市场。英伟达多位在职和离职高管表示，该公司可能意图借助在这些案件中的胜诉来作为与苹果谈判的筹码。然而，英伟达在ITC对三星的诉讼中未能获胜，并最终与三星及高通达成了和解。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003cstrong\u003e04 苹果自动驾驶汽车项目拒用英伟达GPU\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e在2015年前后，当苹果着手开发自动驾驶汽车项目时，一个显著的缺失组件便是英伟达的GPU。苹果高层决定为自动驾驶汽车量身设计专属芯片，旨在处理推理、对象识别以及训练人工智能模型做出决策。但那时，英伟达的芯片已是自动驾驶汽车行业的标杆。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e苹果在其数十辆测试车辆中部署了代号为Tinos的芯片，据四位曾参与苹果自动驾驶汽车项目的离职员工透露，其中部分车辆可能搭载了多达16个Tinos芯片，每个芯片各司其职，运行不同的人工智能模型，共同助力自动驾驶功能。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e然而，苹果并未能完全摆脱对英伟达芯片的依赖：一位知情人士表示，苹果的工程师在训练自动驾驶系统的人工智能模型时仍需使用英伟达芯片，并通过亚马逊的云计算服务进行租用。据称，苹果一度成为亚马逊在北美租用英伟达GPU的最大客户之一。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e最终，苹果在今年早些时候决定放弃自动驾驶汽车项目，并将众多人工智能工程师转调至苹果智能（Apple Intelligence）项目，该项目专注于在iPhone及其他设备上开发一系列人工智能功能。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e \u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e\u003cstrong\u003e05 苹果拟用谷歌TPU训练AI大模型\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e2018年，苹果聘请约翰·詹南德里亚（John Giannandrea）领导公司内部新成立的人工智能和机器学习团队时，他提出的第一个条件便是增加英伟达GPU的数量，以强化人工智能模型的训练。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e在詹南德里亚加入苹果前，该公司已购置了少量英伟达GPU用于人工智能训练，但这些GPU分散于公司各部门，包括开发Face ID面部识别系统的团队以及利用英伟达芯片模拟iPhone芯片性能的芯片设计团队。由于英伟达芯片短缺，员工往往需要长时间等待才能获取到所需芯片。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e多位在职和离职的苹果人工智能项目员工透露，曾在谷歌任职的詹南德里亚倾向于使用谷歌内部设计的张量处理单元（TPU）。谷歌于2015年左右开发了这款人工智能芯片，部分原因是为了减少对英伟达的依赖。\u003c!--AIPOS_4--\u003e苹果在今年早些时候发布的一篇研究论文中指出，未来几年，苹果将选择谷歌TPU而非英伟达GPU来训练一些规模较大、极为重要的模型。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_3--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e苹果离职员工表示，这一决策在一定程度上体现了詹南德里亚团队成员的背景，其中许多人曾在谷歌工作，对使用TPU进行机器学习训练颇为熟悉。同时，部分员工也指出，这在某种程度上也是由于过去两年英伟达GPU供不应求的现状所致，客户对GPU的需求高涨，他们纷纷租用或购买GPU以训练人工智能模型。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e本月，苹果宣布它正在评估亚马逊自主研发、用于训练大模型的人工智能芯片。然而，将依赖对象转向谷歌或亚马逊的芯片，可能只是让苹果从依赖一个公司转变为依赖另一个公司。为此，苹果的解决方案是打造自己专属的人工智能芯片，为其内部服务器提供动力。这对于一家一直专注于为消费设备设计芯片的公司而言，无疑是一个大胆的举动。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e近期，一些迹象表明苹果与英伟达的关系并非一直处于紧张状态。例如，在今年3月的英伟达3D软件工具演示会上，黄仁勋还介绍了苹果的混合现实头显Vision Pro。上周，英伟达和苹果更是联合宣布了一项研究项目，该项目能够加速英伟达芯片上大语言模型的运行速度。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e尽管苹果高管过去对英伟达多有不满，但英伟达表示，该公司仍然对与苹果的合作持开放态度，并期待苹果未来能成为他们的一个重要客户。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e然而，也有迹象表明苹果正在寻找与英伟达保持距离的策略。今年夏天，苹果在取消了一款高端Mac芯片后，将部分以色列的芯片工程师重新分配到了新的人工智能服务器芯片项目上，该芯片被命名为Baltra，灵感来源于加拉帕戈斯的一个小岛。\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 1.75; margin-bottom: 24px"\u003e博通的加入进一步暗示，苹果可能不仅仅满足于将这款芯片用于推理，而是有更远大的目标——最终将其应用于训练模型。博通在芯片网络方面具有独特优势，这种技术可以将芯片连接起来，使它们能够快速、一致地协同工作，这正是训练人工智能模型的核心要求。这些努力将进一步降低苹果对从英伟达、谷歌和亚马逊购买或租用训练芯片的需求。（腾讯科技特约编译金鹿）\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_4--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by="qqnews_ex-editor"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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