\u003cdiv class="rich_media_content"\u003e\u003cp\u003e《AI未来指北》特约作者 晓静\u003c/p\u003e\u003cp\u003e编辑 郑可君\u003c/p\u003e\u003cp\u003e国内大模型“六小虎”成员又获得了新的融资，这次是阶跃星辰。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e腾讯科技获悉，阶跃星辰已于\u003cstrong\u003e近日完成 B 轮融资，总融资金额达数亿美元\u003c/strong\u003e。此次融资有国资、战略和财务投资人等多家参与，核心投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，战略和财务投资人包括\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e腾讯\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e投资、五源资本、启明创投等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e该笔融资将用于继续投入基础模型研发，强化多模态和复杂推理能力，并通过产品和生态加大覆盖 C 端应用场景，提供丰富的用户体验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e阶跃星⾠于 2023 年 4 ⽉由微软前全球副总裁姜⼤昕博⼠创办，直到2024年3月才正式亮相。因此，它也被称为大模型明星创业公司之中最为低调的一家。据报道，阶跃星辰的早期投资中，已经有启明创投、五源资本等一线风投的身影，但并未公布具体的融资额度。\u003c!--MID_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_0--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e而在2024年6月，阶跃星辰传出正在进行20亿美元估值的融资，此后，阶跃星辰也加入了大模型创业企业头部玩家俱乐部，与智谱、月之暗面、零一万物、百川智能、MiniMax 组成的“大模型五虎”，一同组成“大模型六小虎”。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_0--\u003e微软系创业团队，2024年又有AI大牛加入\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e除了估值因素，阶跃星辰的人才密度，也是吸引行业关注的最关键因素之一。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e阶跃星辰的创始人兼CEO姜大昕，曾是微软全球副总裁和微软亚洲互联网工程研究院（STCA）的首席科学家。姜大昕在微软期间主导了多个知名产品的研发，包括微软搜索引擎Bing、智能语音助手Cortana、微软云Azure以及Microsoft 365等。他在数据挖掘和自然语言处理（NLP）领域有着深厚的研究背景，发表了100余篇论文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan style="font-size: 14px"\u003e\u003cspan style="color: rgb(102, 102, 102)"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="text-align: center" class="qqnews_image_desc"\u003e\u003cspan style="font-size: 14px"\u003e\u003cspan style="color: rgb(102, 102, 102)"\u003e图：阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e阶跃星辰的系统负责人朱亦博，毕业于美国加州大学圣芭芭拉分校，曾任微软研究院研究员，并在字节跳动、\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_1--\u003eGoogle\u003c!--SECURE_LINK_END_1--\u003e等公司任职，拥有丰富的系统建设与管理实践经验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e阶跃星辰的数据负责人焦斌星，中科大和MSRA联合培养博士，毕业后成为微软的一员，曾担任微软必应引擎核心搜索团队前负责人，负责利用数据挖掘和NLP算法优化索引和搜索质量。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e近日，ResNet 作者之⼀的 AI 科学家张祥⾬也加入了阶跃星辰，他是AI大牛孙剑首位深度学习博士生，未来科学大奖得主。ResNet，作为一种革命性的残差学习方法，在计算机视觉领域取得了突破性进展，其核心理念“残差连接”，可以被称为深度学习的“标配”。作为上一次AI浪潮的标志性成果AlphaGo Zero，正是融合了ResNet、强化学习以及蒙特卡洛搜索技术。而最近引发AI热潮的ChatGPT，其背后的Transformer模型同样采用了残差连接。由此可见，张祥雨在AI领域的学术地位。\u003c!--MID_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_1--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_1--\u003eAGI技术路线，战略聚焦超级模型+超级应用\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e根据阶跃星⾠创始⼈、CEO 姜⼤昕的规划，阶跃星⾠实现 AGI 的技术路线是：“单模态 — 多模态 —多模理解和⽣成的统⼀ — 世界模型 — AGI”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e阶跃星辰在基座模型上，主打的是“万亿参数+多模态”，在过去10个月，阶跃星⾠⼀共发布了 11 个⾃研基座模型，包含千亿参数语⾔⼤模型 Step-1、万亿参数语⾔⼤模型 Step-2 、图像理解⼤模型 Step-1V、图像⽣成⼤模型 Step-1X、视频理解⼤模型Step-1.5V、视频⽣成⼤模型 Step-Video、语⾳复刻和⽣成⼤模型 Step-tts-mini、语⾳识别⼤模型Step-Asr，以及近期发布的国内⾸个千亿参数端到端语⾳⼤模型 Step-1o Audio 等。其中，Step-2是国内⾸个由⼤模型创业公司发布的万亿参数模型。\u003c!--MID_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_2--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e现在大模型应用落地处于早期，最重要的是先找到有真实需求、能带来用户体验的创新场景。所以，阶跃星辰将战略聚焦在“超级模型+超级应用”。目前重点推出的to C产品「跃问」，⽀持多模态交互，可帮助⽤⼾解决⼯作和⽣活场景下的一些问题，也能辅助内容创作。\u003c!--MID_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_3--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e跃问的多模态智能视觉搜索功能「拍照问」，目前是国内⾸个集成到 iPhone 16相机控制键中的⼤模型应⽤产品能⼒。\u003c/p\u003e\u003ch2\u003e\u003c!--HPOS_2--\u003e\u003cstrong\u003e一级市场投资热情不减，大模型六小虎今年均有新融资\u003c/strong\u003e\u003c/h2\u003e\u003cp\u003e虽然今年一级市场投资遇冷，但是资金对于大模型创业的热情不减，根据公开报道显示，除了阶跃星辰之外，大模型六小虎的其他五家，今年也均有新的融资信息传出，而月之暗面、智谱AI之后，估值更是达到了200亿人民币。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1、 月之暗面：2024年2月，月之暗面斩获超10亿美元的A+轮融资，投资方包括红杉中国、小红书、\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_2--\u003e阿里巴巴\u003c!--SECURE_LINK_END_2--\u003e，老股东跟投。2024年8月，月之暗面完成了超3亿美元的最新一轮融资，估值高达33亿美元（约240亿人民币）。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2、 智谱AI：2024年12月，智谱AI完成新一轮30亿人民币融资，估值超过200亿人民币。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3、百川智能：根据公开报道，在2024年7月25日完成了A轮融资，总融资金额为50亿元人民币，并将以200亿元人民币的估值开启B轮融资。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4、MiniMax：2024年3月，MiniMax获得6亿美元融资，估值达到25亿美元，约175亿元人民币。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5、零一万物：在2024年8月完成了数亿美元的融资，此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。具体的估值信息未披露。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e附Step系列通⽤⼤模型介绍：\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e语⾔⼤模型\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-2 万亿参数语⾔⼤模型：采⽤MoE架构，聚焦深度智能的探索，这是国内⾸个由创业公司发布的万亿参数语⾔⼤模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1千亿参数语⾔⼤模型：两个⽉⼀次性训练成功，已完成充分打磨，在逻辑推理、中⽂知识、英⽂知识、数学、代码⽅⾯的性能全⾯超越 GPT-3.5。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1-flash极速版⼤模型：能够处理通⽤领域的任务，上下⽂⻓度为 8K。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e多模态⼤模型\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1V多模态⼤模型：性能⽐肩 GPT-4V，可以精准描述和理解图像中的⽂字、数据、图表等信息，并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。2024 年 11 ⽉，LMSYS Org发布了⼤模型竞技场 Chatbot Arena 最新榜单，Step-1V 上榜，位列视觉领域中国⼤模型第⼀，总分Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0827 持平。\u003c!--MID_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--MID_ARTICLE_AD_4--\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e• Step-1.5V多模态⼤模型：在Step-1V的基础上进⾏了迭代，具备更强⼤的多模态理解能⼒，实现了从图像理解到视频理解的跨越升级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1.5v-turbo 视频理解模型：具备出⾊的视频理解能⼒，能够准确识别视频中的物体、⼈物和环境。此外，它还能够「读懂空⽓」，理解视频的整体氛围和⼈物情绪。最重要的是，它能「听懂⼈话」，具备指令跟随能⼒，维持稳定的格式化输出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1X图像⽣成⼤模型：具有强⼤语义理解与图像创意实现能⼒，可⽤于各种图像创作和设计任务。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-Video 视频⽣成⼤模型：⽀持⽂⽣视频，可⽣成 1080P ⻓达 10s 的⾼清视频。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-tts-mini 语⾳复刻和⽣成⼤模型 ：只需上传 5s ⾳频，step-tts-mini 就够捕捉并复现个体独特的⾳⾊特征，并将情绪真实地传达出来，为⽤⼾提供更加⾃然、⽣动的语⾳⽣成与⾳⾊复刻体验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-asr 语⾳识别⼤模型 ：能识别不同的⼝⾳并将语⾳精准转化为⽂字，满⾜⽤⼾多场景需求。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Step-1o Audio 语⾳⼤模型：国内⾸个千亿参数端到端语⾳⼤模型，⽀持语⾳、⽂本等混合形式的输⼊和输出，可以快速反应并随时打断，提供超⾃然、⾼智商、⾼情商的便捷交互体验。\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by="qqnews_ex-editor"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]):not([dark-mode-disable=true]) 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