### \u003cdiv class="rich_media_content"\u003e\u003c!--NO_AD_ERROR_3_2I1--\u003e\u003cp\u003e央广网北京11月30日消息（总台中国之声记者俞翔 管昕）据中央广播电视总台中国之声《新闻纵横》报道，近年来，“云养牛”“云种植”等模式出现，其推广的噱头通常是：投资者只需线上投资认养，就可以获得稳定收益。然而，很多所谓“云养经济”实际却是不法分子假借互联网“云养牛”之名，行非法集资之实。\u003c!--NO_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp\u003e在网络平台投资5000元就可以认养一头牛，本以为成了远程牧场主，谁知已落入非法集资骗局。上海警方近日成功侦破一起以互联网“云养牛”为幌子的非法集资案件，抓获犯罪嫌疑人4人，涉案金额超过5亿元。\u003c/p\u003e\u003cdiv data-exeditor-arbitrary-box="wrap"\u003e\u003cp\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e \u003c/p\u003e\u003c/div\u003e\u003cp\u003e今年5月，上海市民伍先生（化名）向上海市公安局徐汇分局报案称，他通过朋友介绍，在某网络平台投资所谓“云养牛”项目，先后投入300万元认养了600头牛，本来期望可以获得稳定收益回报，却突然全部变成了账面上无法兑换的6万斤牛肉额度，遂向警方报案。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e所谓的“云养牛”平台社交账号发布了大量养殖场的视频和直播。视频里宣称有国外的优质养殖场，可以通过互联网的最新模式，直接观察自己养的牛在干什么。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e犯罪嫌疑人\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e：每个牛脑袋上面装一个摄像头，你想知道你买的牛在做什么，下载一个App，现在让别人下载App很难的，以牛作为入口，从经营牛肉转型到经营要吃牛肉的人群。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e上海徐汇警方成立的专案组发现，所谓的“云养牛”项目竟是犯罪团伙精心编造的谎言：平台宣称位于国外的牧场根本就不存在。看到的牛群全是网上找来的素材，平台下其实一头牛也没有。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e上海市公安局徐汇分局经侦支队副支队长周骏对记者表示：“所谓给投资者看到的这个牛，都是虚构出来的。网上截取的假的视频，假的画面，包括投资者当时所谓看的直播，其实他就是借了一个农场，在那边租了两天，拍了一些牛的实际情况给投资者看。”\u003c/p\u003e\u003cp data-exeditor-arbitrary-box="image-box"\u003e\u003c!--IMG_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e有图又有视频，还有庞大的养殖牧场，报案人伍先生（化名）起初投入5000元在平台购买了一头牛的所有权，到期后如约真的收到了平台的回购款和返利，对此深信不疑，于是逐步加大了投资力度，先后投资近300万元。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e周骏说：“当时平台说，牛如果不再续约的话，可以进行回购。那么就是保本收益，不会有亏损。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可到了今年5月的一天，伍先生登录平台后发现，在未被告知的情况下，其账户内价值300万元的牛被平台强制回购并全部折抵成了6万斤牛肉的兑换额度。在向平台质疑后，客服表示因第三方支付问题暂时不能提现，只能提取牛肉，而当伍先生提出要提取全部牛肉时，客服又表示如此大量的牛肉难以运输，可将牛肉份额以200元至300元一斤不等的价格通过平台寄售，待售出后即可提现。然而截至案发，这些牛肉完全无人问津，300万元的投资款至今仍是寄售在平台上的6万斤牛肉份额。\u003c!--NO_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp\u003e周骏说：“后来他准备回购的时候，发现牛变成了6万斤的牛肉份额。平台又跟他说这个牛肉份额没有办法第一时间提取，可以以寄售的形式放在他们的平台上进行寄卖。一直到大概两个月之后，他一直卖不出去，所以他觉得可能被骗了，就到我们公安机关报案了。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e经过进一步侦查，警方很快锁定了以犯罪嫌疑人张某为首的犯罪团伙。2024年9月，上海警方在外省市警方的协助下将4名犯罪嫌疑人全部抓获归案。经查，犯罪嫌疑人张某在未取得相关资质的情况下，通过雇佣客服及运营团队搭建网络平台，将所谓的“云养牛”项目包装成年化收益在6%～12%的理财产品，并通过拍摄宣传视频、开设线下讲座等方式，在线上线下向社会公开宣传，吸引不特定公众投资。而平台所募集的投资款项，已在犯罪团伙不断“借新还旧”及支付公司日常运营中消耗殆尽。该行为实质就是以高额收益为诱饵向社会不特定公众吸收资金的一种非法集资骗局。截至案发，该犯罪团伙共非法募集资金超过5亿元。\u003c!--NO_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp\u003e目前，上述4名犯罪嫌疑人均已被警方依法采取刑事强制措施，该案在进一步侦办中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e上海市公安局经侦总队七支队副支队长季建平表示：“我觉得农产品类投资，它最大的一个诱惑点或者最大的一个吸引点就是许诺保本保息的高额回报。我们这个案子是全民养牛，还有茶叶种植、百香果种植等这些农产品的种植。针对这种情况，我觉得做好防范措施，首先就是要做好背景调查。”\u003c!--NO_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp\u003e警方提示，近年来，假借海参养殖、梅花鹿养殖、孢子粉培育等小众农业养殖的名义，包装成投资新型农业模式，用保本保息、高收益等噱头诱骗投资人的案件时有发生，群众应提高警惕。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e今年9月，农业农村部发布关于“云养经济”领域非法集资的风险提示。提示称，近年来，一些不法企业和个人打着“云养经济”的旗号，通过互联网、电话宣传、组织聚餐旅游和参观养殖场等方式虚假宣传，诱导消费者线上认购鱼类、畜禽、茶场等，承诺到期后可获得高额回报，吸引群众投入资金。\u003c!--NO_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cp\u003e对“云养经济”动心的投资者一定要增强风险防范意识，理性对待高额回报承诺，冷静分析平台的盈利模式是否合理、可持续，避免上当受骗。\u003c/p\u003e\u003cdiv powered-by="qqnews_ex-editor"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark 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