\u003cdiv class="rich_media_content"\u003e\u003c!--NO_AD_ERROR_2--\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e腾讯新闻《一线》\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e作者 | 凌雪\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e编辑 | 刘鹏\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e11月25日，邬贺铨在度小满联合主办的\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e“中关村博士后学术交流论坛”上表示，“\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e大模型的落地应用正在从模型层走向智能体（AI Agent）。”他表示，智能体与大模型相比，不会只依赖于精心编辑的预训练数据，解决了大模型难以支撑企业内场景应用的问题，有望成为强大的通用问题解决方案。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--NO_AD_0--\u003e\u003c!--EOP_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_0--\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e“如果把大模型比喻成智能手机的操作系统，那么智能体相当于APP Store里的很多应用。”\u003c!--SECURE_LINK_BEGIN_0--\u003e邬贺铨\u003c!--SECURE_LINK_END_0--\u003e这样解释。在高端手机算力接近PC的当下，手机使用智能体的限制正在缩小，他以翻译问题举例称，现在的手机可以实现同声传译，而且不需要知道对方讲的是英语还是德语，智能体会自动识别并翻译成中文。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--NO_AD_1--\u003e\u003c!--EOP_1--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_1--\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e谈及AI在金融领域的应用，邬贺铨认为AI当助手来提升办公效率已经很普遍，但在信贷管理上，风控、信贷决策、投资决策比较复杂，推理比较严格，尽管生成式大模型能力很强，但实际上这是一项挑战，甚至比用在工业场景还要难。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 24pt; margin-bottom: 9pt; text-align: center" class="MsoNormal"\u003e\u003c!--IMG_0--\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 24pt; margin-bottom: 9pt" class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e因此他认为AI在金融领域的应用还处于开始阶段，还有待深入开发。“怎么扩展获客，扩展小微企业数据的获取，贷款人在其他贷款平台上行为的了解，还有很多工作可以做。”\u003c/span\u003e\u003c/p\u003e\u003cp style="line-height: 24pt; margin-bottom: 9pt" class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e邬贺铨表示，怎么跟金融关联方共同建立一个完整的客户诚信记录很重要，他建议，“我认为信贷企业之间可以合作共建一个可信的数据空间，谁都可以融合计算得到结果，但是不能把原始数据拿出去，互相交换诚信记录，更好地获得真实数据。”\u003c/span\u003e\u003c!--NO_AD_2--\u003e\u003c!--EOP_2--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_2--\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e据度小满CTO许冬亮介绍，金融行业是数据驱动的行业，高度依赖数据做决策，也是最能发挥人工智能价值的行业之一。在金融风险管理中，如果可以用AI降低0.1的逾期率，创造的经济价值和社会价值是非常惊人的。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--NO_AD_3--\u003e\u003c!--EOP_3--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_3--\u003e\u003cp class="MsoNormal"\u003e\u003cspan style="font-size: 12pt"\u003e\u003cspan style="color: rgb(6, 6, 7)"\u003e\u003cspan style="letter-spacing: 0.25pt"\u003e他进一步介绍业务时表示，度小满在2023年5月开源了国内首个千亿级参数中文金融大模型，即度小满“轩辕”金融大模型；同年12月，“轩辕”大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并面向百余家金融机构开放试用。据介绍，目前已经开源发布的全参数模型矩阵达19个。\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c/span\u003e\u003c!--NO_AD_4--\u003e\u003c!--EOP_4--\u003e\u003c/p\u003e\u003c!--PARAGRAPH_4--\u003e\u003cdiv powered-by="ex-editor"\u003e\u003c/div\u003e\u003cstyle\u003e.rich_media_content{--news-tabel-th-night-color: #444444;--news-font-day-color: #333;--news-font-night-color: #d9d9d9;--news-bottom-distance: 22px}.rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.rich_media_content{color:var(--news-font-day-color);font-size:18px}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]) .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}body:not([data-weui-theme=light]) .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}}.data_color_scheme_dark .rich_media_content p:not([data-exeditor-arbitrary-box=image-box]){letter-spacing:.5px;line-height:30px;margin-bottom:var(--news-bottom-distance);word-wrap:break-word}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{color:var(--news-font-night-color)}.data_color_scheme_dark .rich_media_content{font-size:18px}.rich_media_content p[data-exeditor-arbitrary-box=image-box]{margin-bottom:11px}.rich_media_content\u003ediv:not(.qnt-video),.rich_media_content\u003esection{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content hr{margin-bottom:var(--news-bottom-distance)}.rich_media_content .link_list{margin:0;margin-top:20px;min-height:0!important}.rich_media_content blockquote{background:#f9f9f9;border-left:6px solid #ccc;margin:1.5em 10px;padding:.5em 10px}.rich_media_content blockquote p{margin-bottom:0!important}.data_color_scheme_dark .rich_media_content blockquote{background:#323232}@media(prefers-color-scheme:dark){body:not([data-weui-theme=light]) .rich_media_content blockquote{background:#323232}}.rich_media_content ol[data-ex-list]{--ol-start: 1;--ol-list-style-type: decimal;list-style-type:none;counter-reset:olCounter calc(var(--ol-start,1) - 1);position:relative}.rich_media_content ol[data-ex-list]\u003eli\u003e:first-child::before{content:counter(olCounter,var(--ol-list-style-type)) '. 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